IA na construção: 38% das empresas já sentem impacto, e gestão de dados vira prioridade

A Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade com impacto mensurável para 38% das empresas de construção civil. Um levantamento recente da MarketScale mostra essa virada: a tecnologia, antes abordada de forma mais genérica, agora direciona seus esforços para a gestão e otimização de grandes volumes de dados.

A mudança sinaliza uma maturação na forma como a indústria da construção percebe e implementa a IA. Se antes a discussão girava em torno do potencial da tecnologia, hoje o desafio reside na infraestrutura de dados. É essa base que alimenta os algoritmos e permite extrair valor real. Planejamento, controle de custos e segurança são áreas que se beneficiam diretamente da nova abordagem.

Coletar, organizar e analisar grandes quantidades de informações tornou-se crucial. Dados de projetos, canteiros de obras, sensores e modelos BIM (Building Information Modeling) são insumos valiosos para a IA. Sem uma base de dados estruturada e de qualidade, o potencial preditivo e otimizador da tecnologia é severamente limitado. A gestão da informação, assim, se transforma em um novo campo de batalha para construtoras em busca de vantagem competitiva.

Os desafios são consideráveis. Entre eles, a integração de sistemas legados, a padronização de formatos e a superação dos "silos de dados", barreiras comuns em grandes organizações. A MarketScale chega a descrever o cenário como uma "luta por dados", evidenciando a urgência em desenvolver estratégias robustas para a governança e a acessibilidade da informação.

Para engenheiros e gestores de infraestrutura, a implantação da IA vai além do domínio das ferramentas. Ela exige uma compreensão aprofundada de como os dados são gerados, processados e utilizados. Isso implica na requalificação de equipes e na adoção de novas metodologias de trabalho, priorizando a coleta e o tratamento das informações.

Empresas que investirem em infraestrutura de dados e capacitação em IA terão ganhos significativos de eficiência. Etapas como planejamento de obras, previsão de riscos, otimização de cronogramas e controle de qualidade serão diretamente impactadas. A gestão eficaz de dados, portanto, consolida-se como um diferencial competitivo essencial, influenciando custos e a produtividade dos projetos de construção.