Revizto integra ChatGPT e Claude a dados de projetos BIM via MCP
Plataforma de colaboração em engenharia lança API de propriedades de objetos e servidor MCP para alimentar inteligência artificial em tempo real.
A Revizto lançou um servidor dedicado ao padrão Model Context Protocol, o MCP, acompanhado da nova API Model & Object Properties e de um Portal do Desenvolvedor. A atualização permite integrar ecossistemas de inteligência artificial generativa, como ChatGPT, Claude e Microsoft Copilot, diretamente às informações em tempo real de modelos BIM e projetos de engenharia e construção.
Com o protocolo MCP, a plataforma elimina a necessidade de exportar relatórios manuais ou planilhas estáticas para realizar consultas avançadas em modelos digitais. Engenheiros e gestores de projeto podem conectar assistentes virtuais externos para checar parâmetros geométricos, metadados de componentes, especificações técnicas de materiais e status de interferências direto no banco de dados ativo.
A arquitetura disponibilizada inclui um Portal do Desenvolvedor equipado com controle de acesso baseado no protocolo de autenticação OAuth 2.0. Essa estrutura garante a governança das informações do projeto, permitindo que as equipes configurem integrações personalizadas com permissões restritas sobre quais atributos de objetos ou disciplinas do modelo podem ser lidos pelos modelos de linguagem.
Na prática de coordenação e projeto, a novidade permite automatizar fluxos complexos de auditoria e verificação técnica. Em vez de navegar manualmente pelas propriedades de centenas de elementos estruturais ou de instalações, o profissional pode acionar a IA para identificar inconsistências normativas, compilar dados de volumes e quantitativos ou resumir pendências de compatibilização registradas na plataforma.
Para o setor de engenharia e construção, a abertura dos dados do Revizto via MCP sinaliza uma transição relevante no uso da inteligência artificial no canteiro e no escritório. A integração direta entre modelos BIM tridimensionais e grandes modelos de linguagem reduz o tempo gasto na busca manual de metadados e eleva a precisão técnica das decisões tomadas ao longo das fases de projeto e execução.
Com informações de Engineering.com.
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